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KH, Ca, Mg 的一些觀念澄清

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這邊我稍微更新了一些關於海水缸KH, Ca, Mg的相關資訊，︀如果有在我之前的文章或論述中讀到和這篇相左的點的話請以這裡為主。我自己也會去修正一些之前寫過的東西，︀不過如果有漏的話可以提醒我一下。 這次我盡量改用比較好懂簡略的言語來敘述，︀希望能減少一些誤解，︀不過若想針對一些觀念做更深入的討論的話也都歡迎。   光合作用和CO2濃度的變化 不會 影響到KH數值 這部分同樣也是我自己誤解很久的觀念。首先來談談CO2濃度好了，︀從以下反應式可以看到二氧化碳在水中解離會發生的反應: H2O + CO2 => H2CO3 H2CO3 => (H+) + (HCO3–) (HCO3–) => (H+) + (CO3– –) 然後再來看看海水的KH也就是鹼度之基本組成(先忽略其他比例較少的離子): Alkalinity = [HCO3-]+ 2[CO3--] + [OH-] - [H+] 我們會發現在解離過程中每當一個氫離子釋出時(減少一份KH)就會同步增加回等量的HCO3-或CO3--，︀也就是說最終的結果其實根本不會影響KH的數值，︀因此若你直往缸子裡打CO2的話只會發現pH因此而下降但KH卻不會變。 接下來則是光合作用的影響。的確有許多生物可以利用碳酸酐酶(carbonic anhydrase)來將HCO3-轉回CO2來供給光合作用所需，︀因此直觀上我們可能會認為光合作用會降低KH。不過若我們看一下圖一的碳酸酐酶催化反應式會發現其實將HCO3-轉回CO2的反應也只是把解離反著走而已，︀所以在吃掉一份KH(HCO3-)的同時也會順帶耗掉一個氫離子，︀因此最後其實就和直接使用CO2一樣只會動到pH而不會影響KH。 圖一. 碳酸酐酶反應式 (來源:  Opthalmic Carbonic Anhydrase Inhibitors  ) 如果只看反應式沒什麼感覺的話也是有許多的實驗可以證實。比如 El Haïkali等人在2004年發表在 Scientia Marina的論文:  Estimation of photosynthesis and calcification rates of  Corallina elongata  (Elli...
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使用生成式AI處理水族問題的注意事項

  最近可以看到越來越多玩家開始使用Chatgpt或Gemini等大眾用生成式AI工具處理水族相關的問題。不過AI雖然方便，但在很多情境下其實是很容易給出錯的離譜的答案或建議，因此我這邊稍微提幾個我會注意的重點給喜歡問AI問題的玩家參考一下以免鬧出太大的笑話。   提問時 一定要 要求附上資料來源並 親自閱讀 常見的生成式AI工具的資訊來源至多也就只是從網路上做搜尋而已，因此其實多半不會比你自己爬文好到哪去(當然也取決於每個人的搜尋能力)，因此要求附上資料來源並審查其可靠性非常重要。不過即使給了reference也請去把該文獻親自找出來，因為AI也常常會無中生有給出根本不存在的幽靈文獻，甚至在學術發表中也曾出現過這問題。此外，即使參考文獻真的存在，AI所給出的結論也不見得真的就是照著該來源講的。很多時候提供的參考文獻可能根本和問題沒關係，而AI也常對於內文有所誤解或斷章取義而給出錯誤結論，因此自己閱讀原始文獻還是很重要的。基本上我是會比較建議將AI當作找資料的助手而非答題機器，不過如果該主題的原始文獻連你自己都看不太懂也不曉得可不可靠的話最好就不要用AI了，因為就算它講錯你也無法分辨。   不要 用AI計算你自己都不會算的數學問題 Chatgpt或Gemini等工具的本質仍然是語言模型，因此計算並不是它們的強項，錯誤率也 非常非常的高 。他們雖然也不是不能拿來輔助計算，但使用時一定要要求附上計算過程並自己檢查過一遍，因此若是你自己也不會算的東西就一樣沒辦法抓到錯誤了。通常在處理 化學添加劑 相關問題時會最危險，因為常常算錯的偏差都是直接跑掉個好幾倍，若是你還真的乖乖照著配製加到缸裡的話我也只能祝你好運了......   多生成幾次看你會不會得到不同回覆 如果真的一時有點懶得去讀原始資料的話，另一個可以幫你排除AI唬爛的小技巧是直接反覆生成幾次回覆，如果AI的答案每次都不太一樣的話那就代表這個問題大概是不太適合讓它處理了(這狀況在數學問題上尤其常見)。不過這個方法頂多就是幫你篩掉明顯有問題的狀況，最終還是得靠你自己去讀文獻來辨別資訊的可靠程度。另外反覆生成的技巧有時候其實是可以幫你找出一些關於該主題原先沒想到面向，但這也是建立在你對該議題有足夠先備知識的情況下。   使用AI資訊回覆別人時請註明 當然判斷回答是否值得信賴...
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淺談海水缸中的活石

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  無論對於從淡水缸入坑或是直接跳入海水的新手來說，活石應該都是個相當新穎的概念。 這篇文章中我會從活石的來源、歷史 、使用的原理與概念等面向作介紹，希望對新手或是單純想複習一下知識的老手都能有一些幫助，若有任何指正、疑問或意見都歡迎提出討論。 一、活石是什麼?   1.  定義 活石(Live Rock)通常指的是從海中採集並盡可能在運輸過程中保持上頭各種生物存活的礁石。之所以會有「活石」一稱便是由於上面所保留的生物相，並非石頭本身是活的。 活石的成分多為碳酸鈣，是由珊瑚、藻類、有孔蟲等鈣化生物經年累月堆積而成。因為是生物作用產生的，其結構通常具有多孔質輕的特性，不過也有少部分地區的礁岩結構可能是由火山岩或非生物作用堆積的其他沉積岩所構成，因此可能密度較高，甚至是陶瓷或水泥等人工材質若在海洋環境或水族箱中放置夠長時間使上頭長滿各種生物也能算是廣義的活石。   2.  歷史 究竟是誰第一個在海水缸中使用活石的人呢? 這個問題的答案應該是不可考了，不過第一位發表活石這個概念的人一般認為是 Lee Chin Eng，一位印尼籍的華人。 在1950、60年代的歐洲，雖然淡水缸的飼養已經獲得了不少成功，但海水缸卻不是這麼回事。那時的海水缸多是使用曬乾的珊瑚石配上抽底沙，並由於多數人都認為珊瑚礁環境必然是非常「乾淨」的，因此往往每幾個月就會翻缸把所有造景清洗消毒一遍。這種系統在養魚上倒還行，不過珊瑚及其他無脊椎動物就被認為是根本不可能長期飼養。 1961年 Lee Chin Eng 在 Tropical Fish Hobbyist 雜誌上發表了他的「Natural System」。在此系統中他僅僅是用了從海中採集的石頭、沙子、海水，再以打氣的方式循環水流並用陽光或螢光燈管輔助來提供光源，就成功的飼養了包含珊瑚在內的許多海洋生物。 可惜的是對當時的歐洲玩家而言，別說活石了連海水的取得都不是那麼容易，因此並沒有多少人重視或是成功複製他的系統。到了1970年代，Peter Wilkans 等 Berlin Marine Association 的成員才總算意識到了活石的重要性，並利用了 Natural System 作為基礎設計出了我們現在熟知的柏林系統，奠定了日後海水飼養的基石，Lee Chin Eng也因此常被稱作現代海...
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